Zbuduj prywatny system RAG, któremu zaufa Twój zespół.
SheltSoft projektuje systemy retrieval-augmented generation dla organizacji potrzebujących precyzyjnych odpowiedzi opartych na wewnętrznych dokumentach, politykach, wiedzy o produkcie i treściach operacyjnych.
Bezpłatna 30-minutowa rozmowa. Bez zobowiązań.
- Prywatne wdrożenie w Twojej chmurze lub infrastrukturze
- Ugruntowane odpowiedzi z wyszukiwaniem świadomym źródła
- Elastyczność LLM: hostowane API lub modele lokalne
- Integracja z repozytoriami dokumentów, portalami i narzędziami wewnętrznymi
Praktyczne podejście do RAG dla zespołów biznesowych
Skupiamy się na tym, co liczy się w produkcji: niezawodne wyszukiwanie, prywatne wdrożenie w razie potrzeby oraz przejrzysta droga od dokumentów do wiarygodnych odpowiedzi.
Ugruntowane odpowiedzi oparte na źródłach
RAG zmniejsza ryzyko halucynacji, pobierając odpowiedni kontekst przed generowaniem. To sprawia, że doskonale sprawdza się w przypadku wiedzy z zakresu polityk, produktu, wsparcia, prawa i operacji.
Twoje dane pozostają w Twoim środowisku
Gdy prywatność i kontrola mają znaczenie, możemy wdrożyć rozwiązanie w Twojej infrastrukturze i dostosować konfigurację do Twoich wymagań dotyczących dostępu, zgodności i hostingu.
Zaprojektowane pod kątem wyszukiwania produkcyjnego
Dobry system RAG zależy od strategii fragmentacji, metadanych, kontroli dostępu, zadań indeksujących, ewaluacji i monitorowania, a nie tylko od bazy danych wektorowej.
Jak działa system RAG od SheltSoft
- 1Krok 1:Pobieramy dokumenty, bazy wiedzy i dane systemowe
- 2Krok 2:Czyścimy, segmentujemy, wzbogacamy i indeksujemy treści pod kątem wyszukiwania
- 3Krok 3:Pobieramy najlepiej dopasowany kontekst w momencie zadania pytania
- 4Krok 4:Generujemy odpowiedzi z odniesieniami i kontrolą procesów
Typowe przypadki użycia RAG
RAG sprawdza się najlepiej tam, gdzie odpowiedzi muszą pozostawać blisko zatwierdzonych informacji, a ludzie tracą czas na ręczne wyszukiwanie, porównywanie lub potwierdzanie szczegółów.
- Wewnętrzni asystenci wiedzy dla HR, operacji i IT
- Kopiloty wsparcia oparte na instrukcjach, politykach i aktualizacjach produktu
- Wyszukiwanie dokumentów w umowach, procedurach lub dokumentacji technicznej
- Bezpieczni asystenci wiedzy dla klientów z wyselekcjonowanymi źródłami
Najczęściej zadawane pytania
Gdzie znajdują się nasze dane?
Tam, gdzie potrzebujesz. Możemy wdrożyć rozwiązanie w całości w Twojej własnej chmurze lub infrastrukturze on-premise, dzięki czemu Twoje dokumenty i indeksy nigdy nie opuszczają Twojego środowiska.
Czy możemy użyć własnego LLM lub trzymać wszystko lokalnie?
Tak. Nie jesteśmy związani z jednym dostawcą — możemy podłączyć hostowane API, Twoje istniejące umowy korporacyjne lub w pełni lokalne modele open-weight, zależnie od wymagań dotyczących prywatności i kosztów.
Czy musimy zmieniać nasze obecne systemy?
Nie. Budujemy warstwę wyszukiwania wokół Twoich istniejących repozytoriów dokumentów, wiki i portali, zamiast prosić o migrację treści na nową platformę.
Ile zwykle trwa projekt RAG?
Większość pierwszych wdrożeń uruchamiamy w 4-8 tygodni, zaczynając od jednej dobrze zdefiniowanej domeny wiedzy, dzięki czemu można zweryfikować jakość odpowiedzi przed rozszerzeniem zakresu.
Potrzebujesz wiarygodnych odpowiedzi opartych na prywatnej wiedzy?
Możemy pomóc Ci wybrać odpowiednią strategię wyszukiwania, zbudować potok indeksowania i wdrożyć rozwiązanie RAG dopasowane do Twoich systemów i modelu zarządzania.
Bezpłatna 30-minutowa rozmowa. Bez zobowiązań.