Construye un sistema RAG privado en el que tu equipo pueda confiar.
SheltSoft diseña sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) para organizaciones que necesitan respuestas precisas sobre documentos internos, políticas, conocimiento de producto y contenido operativo.
Llamada gratuita de 30 minutos. Sin compromiso.
- Despliegue privado en tu nube o infraestructura
- Respuestas fundamentadas con recuperación consciente de la fuente
- Flexibilidad de LLM: APIs alojadas o modelos locales
- Integración con repositorios de documentos, portales y herramientas internas
Un enfoque práctico de RAG para equipos de negocio
Nos centramos en lo que importa en producción: recuperación fiable, despliegue privado cuando es necesario, y un camino claro desde los documentos hasta respuestas fiables.
Respuestas fundamentadas y con base en fuentes
RAG reduce el riesgo de alucinaciones al recuperar contexto relevante antes de generar. Eso lo hace muy adecuado para conocimiento de políticas, producto, soporte, legal y operaciones.
Tus datos permanecen en tu entorno
Cuando la privacidad y el control importan, podemos desplegar en tu infraestructura y adaptar la configuración a tus requisitos de acceso, cumplimiento y hosting.
Diseñado para recuperación en producción
Un buen sistema RAG depende de la estrategia de fragmentación, los metadatos, el control de acceso, los trabajos de indexación, la evaluación y la monitorización, no solo de una base de datos vectorial.
Cómo funciona un sistema RAG de SheltSoft
- 1Paso 1:Ingerimos documentos, bases de conocimiento y datos de sistemas
- 2Paso 2:Limpiamos, segmentamos, enriquecemos e indexamos el contenido para la recuperación
- 3Paso 3:Recuperamos el mejor contexto coincidente en el momento de la pregunta
- 4Paso 4:Generamos respuestas con referencias y controles de flujo de trabajo
Casos de uso típicos de RAG
RAG es más potente donde las respuestas deben mantenerse cerca de tu información aprobada y donde las personas pierden tiempo buscando, comparando o confirmando detalles manualmente.
- Asistentes de conocimiento interno para RR. HH., operaciones y TI
- Copilotos de soporte basados en manuales, políticas y actualizaciones de producto
- Búsqueda de documentos en contratos, procedimientos o documentación técnica
- Asistentes de conocimiento seguros de cara al cliente con fuentes curadas
Preguntas frecuentes
¿Dónde viven nuestros datos?
Donde los necesites. Podemos desplegar la solución por completo en tu propia nube o infraestructura on-premise, para que tus documentos e índices nunca salgan de tu entorno.
¿Podemos usar nuestro propio LLM o mantenerlo todo local?
Sí. No estamos atados a un proveedor: podemos conectar APIs alojadas, tus contratos empresariales actuales o modelos totalmente locales, de peso abierto, según tus necesidades de privacidad y coste.
¿Tenemos que cambiar nuestros sistemas actuales?
No. Construimos la capa de recuperación alrededor de tus repositorios de documentos, wikis y portales existentes, en lugar de pedirte que migres el contenido a una nueva plataforma.
¿Cuánto suele durar un proyecto de RAG?
La mayoría de los primeros despliegues se lanzan en 4-8 semanas, empezando por un dominio de conocimiento bien definido para que puedas validar la calidad de las respuestas antes de ampliar el alcance.
¿Necesitas respuestas fiables sobre conocimiento privado?
Podemos ayudarte a elegir la estrategia de recuperación adecuada, construir el pipeline de indexación y desplegar una experiencia RAG que se ajuste a tus sistemas y modelo de gobernanza.
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